數(shù)字營(yíng)銷（DM）已經(jīng)發(fā)展成為廣泛圍繞數(shù)據(jù)和分析的專業(yè)知識(shí)。從數(shù)據(jù)中確定正確見解的能力對(duì)于任何在線計(jì)劃的成功至關(guān)重要。然而，數(shù)據(jù)量以及來源的前所未有的增長(zhǎng)使得營(yíng)銷人員感興趣的事項(xiàng)。

直到幾年前，網(wǎng)站流量是與營(yíng)銷人員相關(guān)的最大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在已經(jīng)變得過時(shí)的SEO程序被用于增加網(wǎng)站的觀眾人數(shù)。事情似乎受到控制，因?yàn)榫W(wǎng)站是主要的，唯一的數(shù)據(jù)來源。

然而，社交媒體的出現(xiàn)預(yù)示著社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，吸引和吸引在線觀眾的競(jìng)爭(zhēng)激烈。為了提高品牌在流行的社交渠道上的社會(huì)地位，營(yíng)銷人員現(xiàn)在不得不破譯一種新的數(shù)據(jù)。但是，即使在他們可以理解社會(huì)分析的深度之前，他們?nèi)匀幻媾R著更新的指標(biāo)和分析形式，因?yàn)橐苿?dòng)數(shù)據(jù)的浪潮越來越不可忽視。

用于增強(qiáng)客戶個(gè)性化體驗(yàn)的移動(dòng)應(yīng)用和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用捕獲的數(shù)據(jù)已經(jīng)變得與社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)一樣重要。隨著業(yè)務(wù)不斷增加新的消費(fèi)者接觸點(diǎn)，其收集的數(shù)據(jù)量在不久的將來將變得無法控制。因此，數(shù)字營(yíng)銷現(xiàn)在非常需要人造智能（AI）。

這里有一些AI技術(shù)和工具可以將龐大的無法逾越的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力來驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)決策。

提高預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性

機(jī)器到消費(fèi)者（M2C）和機(jī)器到機(jī)器（M2M）互動(dòng)是最新趨勢(shì)之一，在行業(yè)中迅速趕上。轉(zhuǎn)型肯定會(huì)對(duì)營(yíng)銷領(lǐng)域產(chǎn)生影響。在人工智能已經(jīng)被用于基本的數(shù)字營(yíng)銷任務(wù)，如計(jì)劃和廣告活動(dòng)，這是基于從以前的活動(dòng)中收集的大量數(shù)據(jù)中提取的洞察力的構(gòu)想。

即使通過AI工具的幫助，衡量活動(dòng)績(jī)效的準(zhǔn)確性水平也有所提高，從而有效地減少了傳統(tǒng)上與營(yíng)銷活動(dòng)相關(guān)的猜測(cè)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)先于傳統(tǒng)分析，不斷改進(jìn)的AI算法正在幫助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)比以往任何時(shí)候都更精確。

實(shí)時(shí)跟蹤消費(fèi)者行為

雖然每個(gè)公司都必須面對(duì)最小的客戶流失率，但是與保留現(xiàn)有客戶的成本相比，獲得新客戶的費(fèi)用總是要高得多。通過部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)，企業(yè)可以系統(tǒng)地跟蹤和分析目標(biāo)群體的數(shù)字行為和溝通。隨后，AI工具的預(yù)測(cè)建模技術(shù)可以幫助將過去客戶的屬性和行為與現(xiàn)有客戶群進(jìn)行比較，并發(fā)現(xiàn)最終可以幫助他們改善整體消費(fèi)者體驗(yàn)和最小化流失率的磨損風(fēng)險(xiǎn)。

消費(fèi)者管理服務(wù)自動(dòng)化

百度小度是通過AI的功能提供快速高效的客戶服務(wù)的相關(guān)示例之一。部署文本，聊天或消息傳遞應(yīng)用程序的領(lǐng)先技術(shù)是可以幫助組織應(yīng)對(duì)向客戶提供未來主義和專業(yè)服務(wù)的挑戰(zhàn)的許多榜樣之一，同時(shí)保持對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的支出。

例如，AI文本分析工具不僅可以跟蹤對(duì)生成的內(nèi)容的分析和響應(yīng)，而且可以實(shí)時(shí)執(zhí)行這些操作。這個(gè)工具的改進(jìn)版更進(jìn)一步。它不僅僅是了解用戶生成的消息內(nèi)容，而且還可以更準(zhǔn)確地確定情緒和情緒來推斷意義。

增強(qiáng)信息安全性

使用AI技術(shù)的生物認(rèn)證技術(shù)是捕獲和共享信息的最為安全的機(jī)制之一。它也提高了共享過程的效率，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)現(xiàn)在可以更安全地交換，這似乎是不可能的。當(dāng)代數(shù)據(jù)收集和傳播也最大限度地分析了大量數(shù)據(jù)，這也帶來了更多的見解和更快的決策。

由于數(shù)據(jù)是消費(fèi)者期望的個(gè)性化體驗(yàn)的關(guān)鍵，因此擁有諸如生物特征認(rèn)證驅(qū)動(dòng)的機(jī)制現(xiàn)在已經(jīng)使組織能夠更安全地保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)，并通過人工智能技術(shù)來保護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)，這將大大有助于保持?jǐn)?shù)字營(yíng)銷的真實(shí)性數(shù)據(jù)完整無缺。

關(guān)鍵

從數(shù)據(jù)中確定正確洞察力的能力對(duì)于數(shù)字營(yíng)銷計(jì)劃的成功至關(guān)重要。

人工智能技術(shù)和工具可以將大量不可逾越的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力，從而推動(dòng)實(shí)時(shí)決策。