除了技術(shù)之外，大數(shù)據(jù)在大多數(shù)業(yè)務(wù)流程中都需要進(jìn)行更改，以便通過適當(dāng)?shù)姆治雠袛鄟硗瓿赡承Q策。為了區(qū)分這些要求，需要更直接地關(guān)注兩個(gè)主要思路。初步探索企業(yè)如何影響當(dāng)前的技術(shù)解決方案，然后解剖數(shù)據(jù)是必要的;第二，介紹并預(yù)測(cè)企業(yè)擁有并將利用數(shù)據(jù)的方式來形成計(jì)劃，以創(chuàng)建，維護(hù)和需要增加不同的收入來源。

以下是大數(shù)據(jù)分析的大趨勢(shì)：

1.企業(yè)已經(jīng)對(duì)客戶市場(chǎng)進(jìn)行了幾十年的分類; 然而，大數(shù)據(jù)的時(shí)代使分割更加重要，甚至更復(fù)雜。挑戰(zhàn)不僅僅是收集數(shù)據(jù); 有一點(diǎn)是更加密切地欣賞客戶的比賽。

分類是了解消費(fèi)者的一個(gè)開始元素。在最簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)中，客戶群基于類似的獨(dú)特性進(jìn)行分組。隨著數(shù)據(jù)的改進(jìn)，分割方法變得更加復(fù)雜。解剖時(shí)間可以是無限的，而不會(huì)產(chǎn)生確定的結(jié)果，因此建立和可擴(kuò)展的分析安排就可以從根本上減少這個(gè)分割時(shí)間。

2.來自各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的企業(yè)都區(qū)別于了解您的客戶，為買家提供增強(qiáng)和個(gè)性化的服務(wù)，從而形成更忠誠(chéng)的客戶。為了更好地了解他們的客戶，企業(yè)通常會(huì)采用諸如Google Analytics（分析）等高級(jí)分析系統(tǒng)，根據(jù)人口特征，地理位置等將消費(fèi)者分成幾組。雖然這種類型的分類有助于它，但通常不能僅僅定義客戶之間的顯著的不同之處，而是提供一致的創(chuàng)新功能。

3.一個(gè)更好的方法是根據(jù)他與業(yè)務(wù)的所有聯(lián)系來選擇客戶的選項(xiàng)和偏好。但為了準(zhǔn)確地分解客戶，企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到廣泛的客戶特征，其中許多都超出了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

4.大數(shù)據(jù)有可能基本上改變營(yíng)銷人員與客戶的關(guān)系，而不僅僅是積極參與忠誠(chéng)計(jì)劃的微小比例。企業(yè)可以迫使其客戶交互和在線營(yíng)銷路徑中提供大量數(shù)據(jù)，以細(xì)分，維護(hù)和與客戶建立關(guān)系。

5.通常知道大數(shù)據(jù)既是企業(yè)的重大挑戰(zhàn)，也是企業(yè)的機(jī)會(huì)。具有旨在解決數(shù)據(jù)量，數(shù)量和速度的廣泛增長(zhǎng)的技能集對(duì)于成功至關(guān)重要。幸運(yùn)的是，今天的替代硬件交付模型，云設(shè)計(jì)和開源應(yīng)用程序可以實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)處理。最終，大數(shù)據(jù)背后的大故事可能非常小 - 生成和提供非常小的微客戶群的能力，具有明顯優(yōu)越的準(zhǔn)確性，并以更少的成本實(shí)現(xiàn)更多。分段是大數(shù)據(jù)的傾斜，企業(yè)已經(jīng)形成并將繼續(xù)形成以影響其的策略是不可思議的。

6.績(jī)效管理是所有事情開始的地方。通過使用程序化查詢來接受企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中大數(shù)據(jù)的重要性，頭可以詢問諸如最有利的市場(chǎng)細(xì)分之類的查詢。它可能非常復(fù)雜，需要大量的資源; 盡管如此，事情變得更容易了。今天大多數(shù)商業(yè)智能工具都提供儀表板功能。

7.數(shù)據(jù)探索是企業(yè)目前正在發(fā)揮的第二個(gè)戰(zhàn)略。這個(gè)策略大量使用統(tǒng)計(jì)學(xué)來研究和獲得領(lǐng)導(dǎo)者以前可能沒有想到的查詢的答案。這種方法利用預(yù)測(cè)建模方法來根據(jù)早期的交易和收藏來預(yù)測(cè)用戶行為。

8.社會(huì)分析衡量今天存在的大量信息。大部分?jǐn)?shù)據(jù)存在于社交媒體平臺(tái)上。社會(huì)分析衡量三大類：意識(shí)，參與和口碑或達(dá)成。

最終的戰(zhàn)略公司的使用被賦予了決策科學(xué)。它通常涉及非交易數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)和分析，例如客戶產(chǎn)生的產(chǎn)品思想和產(chǎn)品評(píng)論，以改善決策過程。決策科學(xué)家發(fā)現(xiàn)社會(huì)大數(shù)據(jù)是進(jìn)行實(shí)地考察和測(cè)試假設(shè)的一種途徑，與社會(huì)分析人員不相似。