個(gè)性化的數(shù)字化方法，如果協(xié)調(diào)一致，為用戶提供一個(gè)特定于他們的興趣和行為的經(jīng)驗(yàn)。個(gè)性化策略的范圍可以是使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)使用 - 根據(jù)觀看歷史提供建議，或者在更多面向客戶服務(wù)的平臺(tái)上使用簡單的方法。

如果不按照用戶期望的細(xì)節(jié)進(jìn)行計(jì)劃和實(shí)施，提供成功的個(gè)性化策略可能非常棘手。許多舉措保持平穩(wěn)，導(dǎo)致用戶下降率提高，用戶滿意度下降。

重慶網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司及重慶網(wǎng)站建設(shè)公司可以肯定說：理想的個(gè)性化計(jì)劃可以為其所支持的用戶和品牌帶來許多好處。

推動(dòng)更高的轉(zhuǎn)換，提供給用戶的內(nèi)容是非常有用的，有助于節(jié)省用戶搜索他們需要的產(chǎn)品或信息的時(shí)間。

通過將平臺(tái)和算法連接到Cookie（或存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)），并將其與用戶配置對(duì)齊 - 可以進(jìn)行相似性和假設(shè)，以確定特定用戶的理想體驗(yàn)。這些信息收集方法被視為一些隱私問題，是數(shù)字營銷和廣告工具箱中的一個(gè)主要工具。使用這些數(shù)據(jù)，一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，品牌或組織可以利用已經(jīng)感興趣的用戶 - 或簡單地說，一個(gè)“熱點(diǎn)” - 為什么不呢？

信息如何聚合，它是如何工作的？

算法數(shù)據(jù)以兩種方式之一收集; 通過顯式或隱式數(shù)據(jù)。

    顯式數(shù)據(jù)是基于用戶的參與，并以幾種方式找到。通過跟蹤采購，填寫表格，喜歡或分享產(chǎn)品/文章或設(shè)立新帳號(hào)。由用戶驅(qū)動(dòng)的這些操作被收集并聚合成顯示實(shí)際用戶驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)操作的數(shù)據(jù)。

    隱性數(shù)據(jù)通常是兩者之間更有爭議的。收集有關(guān)信標(biāo)或cookies數(shù)據(jù)的跟蹤，了解用戶更多的被動(dòng)移動(dòng)，包括地理定位，搜索和整體瀏覽歷史。然而，通過在至少一個(gè)設(shè)備上通常跟蹤使用多個(gè)設(shè)備的方式來阻止用戶的這種類型的跟蹤。

除了這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，另一個(gè)實(shí)施策略是品牌或業(yè)務(wù)特有的個(gè)性化需求。應(yīng)用程序，互動(dòng)界面，社區(qū)建設(shè)和調(diào)查可以建立并交付給用戶，以更好地了解自己的喜好，需求和喜好。

即使數(shù)字化個(gè)性化被視為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的活動(dòng)，但其重要的是“獲得個(gè)人”，并且了解正在使用的用戶 - 這簡單地說是一個(gè)良好的客戶服務(wù)的核心。數(shù)字化不需要犧牲這一方面，并且可以通過為用戶提供更有用，更相關(guān)和轉(zhuǎn)換的激動(dòng)人心的交流機(jī)會(huì)。與往常一樣，測(cè)試對(duì)于確保正確的路徑被帶到正確的用戶是正確的內(nèi)容至關(guān)重要。