了解數(shù)字環(huán)境中的用戶行為對(duì)于完善和優(yōu)化營(yíng)銷策略或新實(shí)施至關(guān)重要。通過更智能的分析，企業(yè)可以根據(jù)用戶的真實(shí)需求做出決策 - 提供更加受控和真實(shí)的體驗(yàn)。

重慶網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司及重慶網(wǎng)站建設(shè)公司認(rèn)為：能夠收集數(shù)據(jù)，配備這些智慧見解，可以實(shí)現(xiàn)最佳技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化策略的理想方法- 將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能數(shù)據(jù)。

預(yù)測(cè)分析

傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)分析方法（也稱為“預(yù)測(cè)”）足以提供關(guān)鍵指標(biāo)，例如活躍用戶數(shù)量，下降率和人口統(tǒng)計(jì)分析。預(yù)測(cè)分析使用歷史數(shù)據(jù)，允許企業(yè)影響未來，通過定制預(yù)測(cè)和使用預(yù)測(cè)來推動(dòng)決策。

自適應(yīng)分析的應(yīng)用是智能分析的下一步。因?yàn)闆]有什么可以真正預(yù)測(cè)未來，所以自適應(yīng)分析可以持續(xù)調(diào)整預(yù)測(cè)模型，在幾乎不變的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化。分析的自適應(yīng)方法正處于初級(jí)階段，因此只能由選擇組實(shí)現(xiàn)。許多當(dāng)前的分析程序使用自適應(yīng)組件，但并不是很多是完全適應(yīng)的。

對(duì)于今天苛刻的用戶來說，一個(gè)企業(yè)不僅僅需要跟上趨勢(shì)。預(yù)測(cè)分析和自適應(yīng)內(nèi)容的混合都必須包括基于以前數(shù)據(jù)的模型，結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)，以更好地了解客戶，產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這是關(guān)于創(chuàng)造個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，有效地瞄準(zhǔn)潛在用戶并最大化營(yíng)銷資金。