決定企業(yè)如何開展業(yè)務(wù)的兩個(gè)因素是 - 不斷涌入的數(shù)據(jù)和云服務(wù)的擴(kuò)散。公司需要具有可操作性的有洞察力的信息，從而更好地利用市場(chǎng)機(jī)會(huì)，確?？蛻粢詴r(shí)間的方式享受快樂(lè)。

轉(zhuǎn)換云中存在的大量數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和將其轉(zhuǎn)換為信息資產(chǎn)的最高識(shí)別能力。目前可用的數(shù)據(jù)量以及處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜性包括所有可用數(shù)據(jù)的大部分是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。但是現(xiàn)在的客戶無(wú)論是B2B還是B2C，都需要即時(shí)的結(jié)果。因此，現(xiàn)在是企業(yè)改革其信息管理和商業(yè)智能方法的時(shí)候，以便通過(guò)新時(shí)代業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 - 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的緊急情況簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)。

改進(jìn)的云數(shù)據(jù)管理解決方案

全球IT研究和咨詢公司將企業(yè)信息管理（EIM）描述為一種整合學(xué)科，用于在組織和技術(shù)邊界上構(gòu)建，描述和管理信息資產(chǎn)，以提高效率，提高透明度并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察。

運(yùn)行應(yīng)用程序

EIM可以有時(shí)會(huì)壓倒一切，因?yàn)樗ㄒ徽追?wù)來(lái)檢查數(shù)據(jù)的真實(shí)性，將非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為完全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的正確集成，隨時(shí)管理其質(zhì)量，報(bào)告和制定策略最好利用它在一個(gè)企業(yè)的景觀，等等。

企業(yè)需要提供涵蓋完整EIM生命周期的端到端數(shù)據(jù)管理服務(wù)的解決方案。涉及的不同階段 需要特別考慮構(gòu)建，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)池。制定數(shù)據(jù)架構(gòu)的正確基礎(chǔ)是贏得的一半。您需要正確的信息架構(gòu)來(lái)制定利用數(shù)據(jù)并利用其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的游戲計(jì)劃。

基于以下信息架構(gòu)：

設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型

專注于可重用的數(shù)據(jù)

輕松部署元數(shù)據(jù)

提取，變換，加載

您的企業(yè)數(shù)據(jù)可能駐留在各種公共和私有云配置的多個(gè)位置。成功挖掘所有數(shù)據(jù)本身是艱苦的工作。找到開采的各種類型的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可能是艱巨的。盡管如此，整合所有信息是所有EIM策略的基礎(chǔ)。

您的信息數(shù)據(jù)庫(kù)需要一種科學(xué)的處理方法。在特定數(shù)據(jù)集上首先為零，然后從該數(shù)據(jù)庫(kù)提取正確的信息，以獲得所需的內(nèi)容。第二步涉及使用一組預(yù)定義的規(guī)則來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，以清理數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換成急需的形式和功能。最后一步是將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到一個(gè)集成的數(shù)據(jù)庫(kù)中，每當(dāng)需要采取一些行動(dòng)或者需要得出見解時(shí)，它將被引用。

推動(dòng)企業(yè)前進(jìn)的分析

業(yè)務(wù)分析是一個(gè)熱門領(lǐng)域，公司頭目是向這個(gè)方向投入大量資金。分析從根本上涉及使用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)探索大量數(shù)據(jù)以獲取業(yè)務(wù)收益。世界各地的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織都通過(guò)在云中的數(shù)據(jù)部署高級(jí)分析工具來(lái)獲益。

應(yīng)用于云端

企業(yè)從業(yè)務(wù)分析中獲得的收益取決于以下三個(gè)因素：

訪問(wèn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量

熟練的數(shù)據(jù)分析師的可用性

存在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化

企業(yè)數(shù)據(jù)分析師的工作是梳理云數(shù)據(jù)，并提出可靠的知識(shí)庫(kù)，以利用未來(lái)的商業(yè)機(jī)會(huì)。所使用的統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)與處理數(shù)據(jù)的人員的領(lǐng)域熟練程度至關(guān)重要。